# Rafael Maluf

> Portfólio pessoal de Rafael Maluf, desenvolvedor de software em Curitiba, Brasil, com experiência em desenvolvimento full stack, IoT industrial e pesquisa aplicada em otimização e apoio à decisão.

Este arquivo é um índice auxiliar do conteúdo público do portfólio. Não substitui as fontes vinculadas nem garante indexação ou uso por ferramentas de IA.

## Portfólio e perfil

- [Portfólio oficial](https://rafaelmaluf.dev/): projetos, experiência, formação e pesquisas.
- [GitHub](https://github.com/RafaMaluf): perfil público de Rafael Maluf. Alguns repositórios são privados; não pressupor acesso público ao código dos projetos.
- [Experiência profissional](https://rafaelmaluf.dev/#experience): desenvolvimento full stack na MRT Marketplace, intercâmbio na Université de Montréal e experiência anterior em IoT na Ubivis.
- [Formação e idiomas](https://rafaelmaluf.dev/#about): graduação em Ciência da Computação na PUCPR, com conclusão prevista para dezembro de 2027; intercâmbio na Université de Montréal entre janeiro e junho de 2026. Português nativo; inglês e francês fluentes.

## Projetos

- [Kronochat — demonstração pública](https://zombies.rafaelmaluf.dev/app/): assistente específico para Call of Duty: Black Ops III Zombies. Usa RAG sobre uma base própria com 14 mapas, 166 guias e 1.084 imagens para recuperar informações e apoiar respostas durante a partida.
- [Decisão para manutenção](https://rafaelmaluf.dev/#research): arquitetura modular de otimização e priorização de manutenção, integrando NSGA-II, TOPSIS, PostgreSQL e IA generativa. Projeto de pesquisa aplicada, não apresentado como produto comercial em produção.
- [Minha Geriatra](https://rafaelmaluf.dev/#work): sistema clínico para cadastro de pacientes, consultas, histórico, acompanhamento e geração de documentos em PDF. O portfólio não disponibiliza uma demonstração pública desse sistema.

## Pesquisa e artigos

Os três artigos abaixo estão descritos como aceitos no portfólio. Não atribuir DOI, data de publicação final ou versão oficial sem consultar a fonte atualizada. Os dois PDFs disponíveis são manuscritos aceitos, não as versões finais publicadas.

- [A Modular Decision-Support Framework for Maintenance Scheduling Integrating NSGA-II, TOPSIS, and Generative AI — manuscrito aceito (PDF)](https://rafaelmaluf.dev/assets/papers/maintenance-decision-support-ijcieom-2026-accepted-manuscript.pdf): IJCIEOM 2026; Rafael Maluf como autor principal. Aceito e apresentado; publicação em andamento.
- [Enhancing Asset Management and Maintenance with Generative AI: A Modular Architecture — manuscrito aceito (PDF)](https://rafaelmaluf.dev/assets/papers/generative-ai-asset-management-ijcieom-2026-accepted-manuscript.pdf): IJCIEOM 2026; Rafael Maluf como coautor. Aceito e apresentado; publicação em andamento.
- [Dynamic Rescheduling in Asset Management: An Event-Driven Architecture Integrating NSGA-II, TOPSIS, and Local GenAI — informações no portfólio](https://rafaelmaluf.dev/#research): SODEBRAS 2026; Rafael Maluf como autor principal. Aceito; publicação em andamento. A versão pública ainda não está disponível.

## Contexto técnico

A experiência apresentada inclui TypeScript, APIs, bancos de dados, infraestrutura, deploy e automação com IA. O trabalho anterior de IoT inclui coleta industrial via LoRa, gateways Raspberry Pi e fluxos MQTT/AMQP. A pesquisa envolve otimização multiobjetivo e apoio à decisão.

O conteúdo principal do site é disponibilizado em português no HTML. A interface também oferece inglês e francês via JavaScript, no mesmo endereço; não existem URLs independentes para cada idioma. Detalhes adicionais dos projetos são exibidos em modais.

## Descoberta

- [Sitemap](https://rafaelmaluf.dev/sitemap.xml): página principal e manuscritos públicos.
- [Robots](https://rafaelmaluf.dev/robots.txt): regras de rastreamento do site.